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Diferencias entre el Big Data y el Business Intelligence

Hay dos conceptos que han causado grandes confusiones en los últimos tiempos entre las empresas y sus procesos de marketing, y estos son el Big Data y el Business Intelligence (BI).

 

Muchas compañías e incluso agencias de marketing digital han invertido en aplicaciones de BI pero se preguntan si el trabajo que se ha llevado a cabo va a poder coexistir de manera coherente con lo que se haga en cuanto al Big Data.

 

Lo cierto es que ambos conceptos no son para nada enfoques que compitan entre sí, sino más bien viene a ser el BI una capa sobre el Big Data, es decir, que puede existir una convivencia entre ambos conceptos.

 

Por otro lado, debes tomar en cuenta que tanto el Big Data como el Business Intelligence buscan extraer valor de la información que pueda tener tu negocio y así de esta manera se complementan, pues sus procesos son bastante distintos.

 

Además, el BI no se queda solo con la superficie; también busca profundizar en el conjunto de datos que se puedan obtener de alguna compañía.

 

Por lo tanto, al hablar de las diferencias entre el Big Data y el Business Intelligence debe hablarse, obligatoriamente, de las fuentes de información, pues en el caso del primer concepto parece no haber límites: los datos provienen de cualquier transacción en cualquier formato.

 

En el caso del segundo concepto, los datos han sido previamente calificados, analizados y preparados, lo que hará más eficiente los hallazgos analíticos que podrán reflejarse en informes, análisis, trabajos con el equipo, reuniones con el equipo, etc.

 

Aunque ambos proveen a las empresas de grandes datos, son muchas las que no logran calar con el objetivo que tienen cada uno de los enfoques y qué utilidad les puede brindar a sus empresas, así que se van con el uno o con el segundo.

 

Pero como se ha dicho previamente, un enfoque no es excluyente del otro, porque mientras el Business Intelligence permite hacer cuestionamientos útiles a sus empresas y obtener respuestas profundas, el Big Data es capaz de ver el futuro, por lo que se podrán detectar grandes oportunidades que, de otra forma, nunca habrían resultado tan relevantes o no se habían tomado en cuenta.

 

En cualquier caso, conocer las diferencias de cada uno de estos conceptos es clave para obtener de cada uno algo útil que ayude en el desarrollo de las empresas y su próximo crecimiento y podrás verlo a continuación.

 

Principales diferencias entre Big Data y Business Intelligence

Para que no te quepa lugar a dudas, abajo hay unos ítems que te permitirán diferenciar estos conceptos más fácilmente.

 

  • El objetivo de BI y Big Data es ayudar al negocio a tomar buenas decisiones al analizar los enormes conjuntos de datos para expandirse y optimizar el costo.
  • Este análisis de datos no solo permite la toma de decisiones, sino que también implica una parte activa en el desarrollo de estrategias y métodos que aseguren el éxito de las organizaciones. Este análisis de datos se puede llamar “Business Intelligence”, mientras que “Big Data” es un término relativamente nuevo para Business Intelligence.
  • Desde los tiempos de BI, los volúmenes de conjuntos de datos se vuelven increíblemente grandes, el mejor ejemplo que se puede considerar son las redes sociales. Como resultado, se debe aplicar más esfuerzo y estrategias para enfrentarlas y hacerlas útiles para el éxito del negocio, como la publicidad en Facebook.
  • Business Intelligence ayuda a encontrar las respuestas a las preguntas de negocios que se puedan conocer, mientras que Big Data te ayuda a encontrar las preguntas y respuestas que no sabías anteriormente.
  • Si bien Business Intelligence y Big Data son dos tecnologías utilizadas para analizar conjuntos de datos que ayudan a las organizaciones en el proceso de toma de decisiones, existen diferencias entre ellas. Ambos difieren en la forma en que analizan los datos.
  • Business Intelligence se basa en el principio de combinar todos los conjuntos de datos de negocios en un servidor central, estos datos se analizarán, después de guardar la información en una plataforma o entorno llamado Data Warehouse o incluso en una nube. Los conjuntos de datos están estructurados en una base de datos relacional con índices adicionales y formas de acceso a las tablas en el almacén.
  • Mientras que en el entorno de Big Data, los datos se almacenan en un sistema de archivos distribuidos (por ejemplo, HDFS), en lugar de almacenarlos en un servidor central. Los datos se distribuirán entre los nodos de trabajo para un procesamiento fácil. El sistema de archivos distribuidos es mucho más seguro y flexible.
  • Las soluciones de BI llevan los datos a las funciones de procesamiento, mientras que las soluciones de Big Data llevan las funciones de procesamiento a los conjuntos de datos. Dado que el análisis se posiciona en torno a la información (datos), es más fácil controlar las enormes cantidades.
  • Las soluciones de BI se enfocan más en los datos estructurados, mientras que las herramientas de Big Data pueden procesar y analizar datos en diferentes formatos, tanto estructurados como no estructurados.
  • Las soluciones de Big Data pueden procesar los datos históricos y también los datos procedentes de fuentes en tiempo real, mientras que en Business Intelligence, procesa los conjuntos de datos históricos.
  • La tecnología Big Data utiliza conceptos de procesamiento paralelo (algoritmo de reducción de mapas), que mejora la velocidad de análisis y procesamiento de los conjuntos de datos mediante la distribución de trabajos en varios procesos de ejecución paralelos. Al final, los resultados se combinan y se muestran, lo que facilita el análisis de grandes volúmenes.

 

En conclusión, los datos son imprescindibles en esta era para tomar mejores decisiones empresariales, y ambos de estos conceptos, Big Data y Business Intelligence, ayudan en el análisis de estos datos para hacer próximos movimientos sabios en las compañías.

 

Sincronizando ambos enfoques, los resultados pueden ser increíbles, pues aunque no son lo mismo, persiguen varios de los mismos objetivos en común.

 

Artículo realizado en colaboración con Genwords según el Programa de Agencias Aliadas.

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